Day 10
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102
day10/input.txt
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102
day10/input.txt
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@@ -0,0 +1,102 @@
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7
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2
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158
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113
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76
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32
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70
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8
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93
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152
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159
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14
day10/part1.py
Normal file
14
day10/part1.py
Normal file
@@ -0,0 +1,14 @@
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||||
import numpy as np
|
||||
|
||||
lines = sorted(int(x.strip()) for x in open("input.txt"))
|
||||
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||||
lines.append(lines[-1]+3)
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||||
lines.insert(0, 0)
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||||
lines = np.array(lines)
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||||
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||||
diff = lines[1:] - lines[:-1]
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||||
unique, counts = np.unique(diff, return_counts=True)
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||||
cnt = dict(zip(unique, counts))
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||||
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||||
print(cnt)
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||||
print(cnt[1]*cnt[3])
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||||
44
day10/part2.py
Normal file
44
day10/part2.py
Normal file
@@ -0,0 +1,44 @@
|
||||
import numpy as np
|
||||
import operator
|
||||
from functools import reduce
|
||||
|
||||
lines = sorted(int(x.strip()) for x in open("input.txt"))
|
||||
|
||||
lines.append(lines[-1]+3)
|
||||
lines.insert(0, 0)
|
||||
lines = np.array(lines)
|
||||
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||||
diff = lines[1:] - lines[:-1]
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||||
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||||
one_count = 0
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||||
possibilities = []
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||||
one_cache = {}
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||||
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||||
def count_one_possibilities(one_cnt: int):
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||||
if one_cnt not in one_cache:
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if one_cnt <= 1:
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||||
one_cache[one_cnt] = 1
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||||
else:
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||||
one_cache[one_cnt] = sum(count_one_possibilities(less) for less in range(max(0, one_cnt - 3), one_cnt))
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||||
return one_cache[one_cnt]
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||||
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||||
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||||
def prod(iterable):
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||||
return reduce(operator.mul, iterable, 1)
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||||
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||||
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||||
# only 3 and 1 differences are available
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||||
# 3 has to be taken / calculate possibilities for 1 hops
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||||
for num in diff:
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||||
if num == 1:
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||||
one_count += 1
|
||||
elif num == 3:
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||||
factor = count_one_possibilities(one_count)
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||||
if factor > 1:
|
||||
possibilities.append(factor)
|
||||
one_count = 0
|
||||
|
||||
print(prod(possibilities)) # 64793042714624
|
||||
print(one_cache) # {0: 1, 1: 1, 2: 2, 3: 4, 4: 7}
|
||||
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